JAKARTA TRIBUNNEWS.COM-Meskipun Bank Indonesia telah menggunakan biro statistik lokal, perusahaan telekomunikasi, dan penyedia e-commerce untuk pemeriksaan kredit dan penipuan, namun datanya masih terfragmentasi dan tidak dapat diandalkan. – Situasi ini menyebabkan banyak masalah pinjaman, tingkat persetujuan pinjaman yang rendah dan kasus penipuan yang luas.

Dihadapkan pada masalah penyelesaian penipuan dan perusahaan teknologi manajemen kepatuhan, GBG mengumumkan kemitraan dengan Credolab, yang merupakan pengembang teknologi penilaian digital bank berbasis pada metadata ponsel yang telah disahkan oleh pengguna. -Mitra ini akan membantu bank tradisional dan bank digital menggunakan jejak digital seluler saat memproses aplikasi perbankan dan kredit yang diajukan oleh konsumen.

“Terutama melalui penyediaan layanan keuangan kepada konsumen di Indonesia yang tidak terpengaruh oleh perbankan dan industri keuangan. Direktur Pelaksana GBG APAC Lee Lee (Juni Lee) mengatakan bahwa layanan kredit (non-perbankan) (termasuk paruh waktu) Pegawai) — Membaca: Namanya tertulis di tas Pocong, bernama Yulia Fera Ayu (Yulia Fera Ayu), keluar dari sekolah dan berpesta bersamanya anak-anak Punk — Membaca: Komite Kesembilan: Pemerintah harus menyiapkan solusi untuk mengembalikan pekerja migran. Baca: Potongan gergaji mengalahkan Marc Marquez di tengah Andrea Dovizioso, mitra antara GBG dan CredoLab. Ne Lee menggabungkan metadata jejak kaki digital konsumen di platform digital GBG Instinct dengan teknologi perilaku, yang meningkatkan perlindungan kredit dan risiko penipuan hingga 40%. “” Kombinasi penilaian kredit seluler dan teknologi manajemen penipuan digital di salah satu layanan , Dengan menargetkan kerumunan dan membantu bank digital dan pemberi pinjaman, layanan keuangan secara keseluruhan tetap utuh (tidak ada bank) dan lebih baik, “kata Li Jun. -GBG menyediakan solusi penipuan dan kepatuhan digital yang komprehensif untuk bank dan lembaga keuangan non-keuangan yang ingin berhubungan dengan pelanggan dengan cepat dan aman Keamanan

Melalui GBG Instinct, bank, pemberi pinjaman dan dompet ponsel dapat meminta Gunakan data yang tersedia di layanan cloud CredoLab Jakarta.

Proses ini hanya membutuhkan beberapa detik untuk menganalisis data perilaku pengguna seluler dan menghitung skor risiko setiap individu yang akan direkam. Hasil kemitraan ini akan meningkatkan kemampuan untuk memprediksi kartu skor risiko hingga lebih dari 39,9%, mengurangi biaya risiko sebesar 21,9%, dan meningkatkan tingkat persetujuan kredit hingga 32%.

Bank dan pemberi pinjaman telah bekerja keras untuk menyelesaikan “Bisakah pelanggan membelinya?” Dan “Akankah pelanggan membayar?”

“Solusi GBG akan menunjukkan perilaku mencurigakan pelanggan potensial yang mungkin tidak mampu membayar atau tidak dapat membayar , Dan skor risiko perilaku CredoLab, dengan demikian meminimalkan kemungkinan. CEO CredoLab dan co-founder Peter Barcak (Peter Barcak) menjelaskan bahwa serta potensi pelanggan penipuan potensial, pelanggan ini sering merasa tidak nyaman dengan deposit Bunga.

Bacaan: Perangkat Lunak Tableau menjadi platform analisis Bank Mandiri

Bacaan: Kontrak pertama untuk perbedaan dalam periode pandemi saat ini secara langsung ditanggung oleh warga ibukota, ini adalah respon dari polisi-saat ini, GBG Ini telah bekerja sama dengan 4 bank Tier 1 (BUKU 4) di Indonesia dan secara aktif menerapkannya di lebih dari 30 negara, CredoLab telah menyediakan layanan penilaian risiko kredit untuk 7 perusahaan kredit di Indonesia dan 70 lembaga keuangan lainnya di 21 negara / kawasan

Kemitraan ini akan memungkinkan semua bank reguler dan digital dan pemberi pinjaman digital di Indonesia untuk menjangkau orang-orang yang belum menggunakan alat ini. Pengakuan melalui layanan perbankan dan kredit (non-perbankan), sebagai pelanggan potensial yang memenuhi syarat Berikan data yang diperlukan untuk mempercepat rujukan, mendeteksi penipuan dan mengurangi biaya operasi. (Infokomputer.grid.id/Rafki Fachrizal)

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *